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Die Expert/-innen im Schwerpunkt KI forschen in verschiedenen Projekten zu den Themen Maschinelles Lernen, Robotik oder Predictive Maintenance. Außerdem wird im Bereich Studium und Lehre in dem Studiengang High Integrity Systems, den Informatikstudiengängen (B.A., M.A.), dem Studiengang Geodatenmanagement (M.A.) oder zum Beispiel dem Studiengang Barrierefreie Systeme - Intelligent Systems zu den Anwendungsfeldern der KI gelehrt.

Wissenschaftler/-innen im Bereich Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, insbesondere Reinforcement Learning, Case-Based Reasoning und Wissensmanagement, Anwendungsschwerpunkt simulierter Roboterfußball

Studiengänge: Allgemeine Informatik, Informatik, High Integrity Systems
Schwerpunkte/Module: Machine Learning in Robotic Soccer Simulation, AI and Games, Intelligente Agenten, Artificial Intelligence

Prof. Dr.
Ute Bauer-Wersing
Studiengangsleitung Barrierefreie Systeme (BaSys)
Gebäude 7, Raum 401

Maschinelles Lernen, Supervised/Unsupervised Learning, Convolutional/Deep Neural Networks, Computer Vision, Object recognition, Sef-Localization and Navigation, Autonomous Driving/Robots, Speech Recognition, Computational Neuroscience, Bioinspired Systems, Pattern Recognition, Bioinformatics/Biomathematics

Studiengang: High Integrity Systems
Schwerpunkte/Module: Machine Learning

Prof. Dr.
Martin Kappes
Gebäude 1, Raum 220
Fax : +49 69 1533-2727

Maschinelles Lernen, KI in Zusammenspiel mit der Digitalen Transformation, KI in der Informationssischerheit, Wissenschaftlicher Sprecher der HAWen im Hessischen Zentrum für KI

Prof. Dr.
Peter Nauth
Gebäude 8, Raum 111
Fax : +49 69 1533-2012

KI für Autonome Systeme und Intelligente Sensoren, Robotik und KI

Studiengänge: Electrical Engineering & Information Technology, Elektro- und Informationstechnik; Mechatronik und Robotik, Information Technology
Schwerpunkte/Module: Embedded Intelligent Systems, Intelligente Systeme in der Automatisierungstechnik, Intelligente Sensoren für autonome Systeme, KI-basierte autonome Systeme, autonome Assistenzroboter, KI-basierte autonome Systeme, autonomes Fahren, maschinelles Lernen

Prof. Dr.
Jörg Schäfer
Studiengangsleitung Informatik (Bachelor)
Gebäude 1, Raum 220

Bereich Probabilistische Methoden des Maschinellen Lernens mit Anwendungen im Bereich Internet of Things (IoT), Ubiquitous und Mobile Computing und Industrie 4.0

Studiengänge: Informatik, High Integrity Systems
Schwerpunkte/Module: Learning from Data, Machine Learning 

Prof. Dr.
Swen Schneider
Studiengangsleitung Strategisches Informationsmanagement (M.Sc.)
Gebäude 4, Raum 502

Applied Artificial Intelligence, Geschäftsführender Direktor des Instituts für Data Driven Business (d2b)

Studiengang: Strategisches Informationsmanagement
Schwerpunkt/Module: Applied Artificial Intelligence

Wissensrepräsentation, logisches Schließen, Ontologiesprachen, Anwendungen in Semantic Web

Bild- bzw. Objekterkennung mit Hilfe leichtgewichtiger Systeme wie z.B. Einplatinencomputern

Prof. Dr.
Josef Fink
Prüfungsausschuss Fb 2
Gebäude BCN, Raum 325

KI-Anwendungen, Digitalisierung von Geschäftsprozessen, Maschinelles Lernen

Studiengang: Wirtschaftsinformatik
Schwerpunkte/Module: Data Mining, Data Engineering, Predictive Analytics

Prof. Dr.
Dirk Stegelmeyer
Studiengangsleitung Service Engineering (Wirtschaftsingenieur Service) Bachelor
Gebäude HoST, Raum 204

Predictive Maintenance, Predictive Quality Analytics

Studiengänge: Service Engineering, Maschinenbau 
Schwerpunkt/Module: Digitalisierung, Datenbasiertes Prozessmanagement

Prof. Dr.
Robert Seuß
Studiengangsleitung Geodatenmanagement (M.Eng.)

Forschung KI in der Geodatenanalyse, in Geodateninfrastrukturen und im IoT

Studiengangsleiter Geodatenmanagement

Prof. Dr.
Martina Klärle
Gebäude 9, Raum 216
Fax : +49 69 1533-2374

KI-Anwendung in Standort und Potentialanalysen für Erneuerbare Energien, Wissenschaftlicher Beirat von AI Frankfurt Rhein-Main e.V.

Prof. Dr.-Ing.
René Thiele
Vizepräsident für Studium und Lehre
Gebäude 2, Raum 516
Fax : +49 69 1533-2401

GEOINT - insbesondere KI-Methoden in der Geodatenanalyse; Anwendungsgebiete: Disaster Management & Risk Governance, Property Management, Smart Cities

GIS Zukunftstechnologien, GIS Applikationsentwicklung, Kommunalplanung und Gamification (Studium Generale)

Prof. Dr.
Eicke Godehardt
Studiengangsleitung Master-Studiengang Allgemeine Informatik
Gebäude 1, Raum 142

Studiengänge: Allgemeine Informatik, Barrierefreie Systeme - Intelligent Systems
Schwerpunkte/Module: Künstliche Intelligenz, Bildererkennung und KI, Spracherkennung und –synthese und KI, Data Mining Methods, Learning From Data, Internet of Things

Artificial Intelligence & HR, Mensch-Maschine Interaktion, AI und Arbeitsplatz der Zukunft

Studiengänge: Information Technology, Elektro- und Informationstechnik, Information Technology
Mechatronik & Robotik
Schwerpunkte/Module: Computational Intelligence, Machine Learning, Bildverarbeitung

AI in Computerspielen, Wertschöpfung generieren mit AI, Monetarisierung durch Recommendation Engines

Visualisierung, Maschinelles Lernen, Predictive Quality Analytics

Prof. Dr.-Ing.
Sven Kuhn
Studiengangsleitung Elektro- und Informationstechnik (B.Eng.) (Schwerpunkte Automatisierungstechnik und Information and Communication Technology), Elektro- und Kommunikationstechnik (B.Eng.) sowie Informationssystemtechnik (B.Eng.)
Gebäude 8, Raum 110

Elektronik und KI

KI-basierte Rechtsprozessorganisation in Unternehmen und Konzernen, Digital Compliance und Organhaftung, Managerial Analysis of Law, RegTech und SupTech

AI in innovativen Geschäftsmodellen und Start-ups, AI und Digitalisierung bei traditionellen Industrieunternehmen, AI und wissensintensive Dienstleistungen

Artificial Intelligence und Recht, Datenschutz, Ethik und KI

Juristin, KI im Datenschutz, Vorstandsmitglied im Verein AI-Frankfurt, stellvertretende Leiterin des Zentrums verantwortungsbewusste Digitalisierung

Prof. Dr.
Kai-Oliver Schocke
Dekan des Fachbereichs 3
Gebäude 4, Raum 202
Fax : +49 69 1533-2903

Digitalisierung der Produktion und Logistik, AI und Industrie 4.0

Prof. Dr.
Domenik Wendt
Professor für Bürgerliches Recht, Europäisches Wirtschaftsrecht und Europarecht
Gebäude HoST, Raum B 03 312
Fax : +49 69 1533-63876

Recht der Künstlichen Intelligenz, Robotik und Recht, Product Compliance

Zentrale WebredaktionID: 7429
letzte Änderung: 29.10.2021