Die Expert/-innen im Schwerpunkt KI forschen in verschiedenen Projekten zu den Themen Maschinelles Lernen, Robotik oder Predictive Maintenance. Außerdem wird im Bereich Studium und Lehre in dem Studiengang High Integrity Systems, den Informatikstudiengängen (B.A., M.A.), dem Studiengang Geodatenmanagement (M.A.) oder zum Beispiel dem Studiengang Barrierefreie Systeme - Intelligent Systems zu den Anwendungsfeldern der KI gelehrt.
Wissenschaftler/-innen im Bereich Künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, insbesondere Reinforcement Learning, Case-Based Reasoning und Wissensmanagement, Anwendungsschwerpunkt simulierter Roboterfußball
Studiengänge: Allgemeine Informatik, Informatik, High Integrity Systems
Schwerpunkte/Module: Machine Learning in Robotic Soccer Simulation, AI and Games, Intelligente Agenten, Artificial Intelligence
Maschinelles Lernen, Supervised/Unsupervised Learning, Convolutional/Deep Neural Networks, Computer Vision, Object recognition, Sef-Localization and Navigation, Autonomous Driving/Robots, Speech Recognition, Computational Neuroscience, Bioinspired Systems, Pattern Recognition, Bioinformatics/Biomathematics
Studiengang: High Integrity Systems
Schwerpunkte/Module: Machine Learning
Maschinelles Lernen, KI in Zusammenspiel mit der Digitalen Transformation, KI in der Informationssischerheit, Wissenschaftlicher Sprecher der HAWen im Hessischen Zentrum für KI
KI für Autonome Systeme und Intelligente Sensoren, Robotik und KI
Studiengänge: Electrical Engineering & Information Technology, Elektro- und Informationstechnik; Mechatronik und Robotik, Information Technology
Schwerpunkte/Module: Embedded Intelligent Systems, Intelligente Systeme in der Automatisierungstechnik, Intelligente Sensoren für autonome Systeme, KI-basierte autonome Systeme, autonome Assistenzroboter, KI-basierte autonome Systeme, autonomes Fahren, maschinelles Lernen
Bereich Probabilistische Methoden des Maschinellen Lernens mit Anwendungen im Bereich Internet of Things (IoT), Ubiquitous und Mobile Computing und Industrie 4.0
Studiengänge: Informatik, High Integrity Systems
Schwerpunkte/Module: Learning from Data, Machine Learning
Applied Artificial Intelligence, Geschäftsführender Direktor des Instituts für Data Driven Business (d2b)
Studiengang: Strategisches Informationsmanagement
Schwerpunkt/Module: Applied Artificial Intelligence
Wissensrepräsentation, logisches Schließen, Ontologiesprachen, Anwendungen in Semantic Web
Bild- bzw. Objekterkennung mit Hilfe leichtgewichtiger Systeme wie z.B. Einplatinencomputern
KI-Anwendungen, Digitalisierung von Geschäftsprozessen, Maschinelles Lernen
Studiengang: Wirtschaftsinformatik
Schwerpunkte/Module: Data Mining, Data Engineering, Predictive Analytics
Predictive Maintenance, Predictive Quality Analytics
Studiengänge: Service Engineering, Maschinenbau
Schwerpunkt/Module: Digitalisierung, Datenbasiertes Prozessmanagement
Forschung KI in der Geodatenanalyse, in Geodateninfrastrukturen und im IoT
Studiengangsleiter Geodatenmanagement
Studiengänge: Allgemeine Informatik, Barrierefreie Systeme - Intelligent Systems
Schwerpunkte/Module: Künstliche Intelligenz, Bildererkennung und KI, Spracherkennung und –synthese und KI, Data Mining Methods, Learning From Data, Internet of Things
Artificial Intelligence & HR, Mensch-Maschine Interaktion, AI und Arbeitsplatz der Zukunft
Studiengänge: Information Technology, Elektro- und Informationstechnik, Information Technology
Mechatronik & Robotik
Schwerpunkte/Module: Computational Intelligence, Machine Learning, Bildverarbeitung
AI in Computerspielen, Wertschöpfung generieren mit AI, Monetarisierung durch Recommendation Engines
Visualisierung, Maschinelles Lernen, Predictive Quality Analytics
Elektronik und KI
KI-basierte Rechtsprozessorganisation in Unternehmen und Konzernen, Digital Compliance und Organhaftung, Managerial Analysis of Law, RegTech und SupTech
AI in innovativen Geschäftsmodellen und Start-ups, AI und Digitalisierung bei traditionellen Industrieunternehmen, AI und wissensintensive Dienstleistungen
Digitalisierung der Produktion und Logistik, AI und Industrie 4.0
Recht der Künstlichen Intelligenz, Robotik und Recht, Product Compliance