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Die Expert/-innen im Schwerpunkt KI forschen in verschiedenen Projekten zu den Themen Maschinelles Lernen, Robotik oder Predictive Maintenance. Außerdem wird im Bereich Studium und Lehre in dem Studiengang High Integrity Systems, den Informatikstudiengängen (B.A., M.A.), dem Studiengang Geodatenmanagement (M.A.) oder zum Beispiel dem Studiengang Barrierefreie Systeme - Intelligent Systems zu den Anwendungsfeldern der KI gelehrt.

Wissenschaftler/-innen im Bereich Künstlicher Intelligenz

Prof. Dr.
Thomas Gabel
Prof. für Mathematik & Informatik
Gebäude 1, Raum 202

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, insbesondere Reinforcement Learning, Case-Based Reasoning und Wissensmanagement, Anwendungsschwerpunkt simulierter Roboterfußball

Studiengänge: Allgemeine Informatik, Informatik, High Integrity Systems
Schwerpunkte/Module: Machine Learning in Robotic Soccer Simulation, AI and Games, Intelligente Agenten, Artificial Intelligence

Prof. Dr.
Ute Bauer-Wersing
Informatik, HIS, IBIS, WI, BaSys
Gebäude 7, Raum 401

Maschinelles Lernen, Supervised/Unsupervised Learning, Convolutional/Deep Neural Networks, Computer Vision, Object recognition, Sef-Localization and Navigation, Autonomous Driving/Robots, Speech Recognition, Computational Neuroscience, Bioinspired Systems, Pattern Recognition, Bioinformatics/Biomathematics

Studiengang: High Integrity Systems
Schwerpunkte/Module: Machine Learning

Prof. Dr.
Martin Kappes
Informatik
Gebäude 1, Raum 220
Fax : +49 69 1533-2727

Maschinelles Lernen, KI in Zusammenspiel mit der Digitalen Transformation, KI in der Informationssischerheit, Wissenschaftlicher Sprecher der HAWen im Hessischen Zentrum für KI

Prof. Dr.
Peter Nauth
Gebäude 8, Raum 111
Fax : +49 69 1533-2012

KI für Autonome Systeme und Intelligente Sensoren, Robotik und KI

Studiengänge: Electrical Engineering & Information Technology, Elektro- und Informationstechnik; Mechatronik und Robotik, Information Technology
Schwerpunkte/Module: Embedded Intelligent Systems, Intelligente Systeme in der Automatisierungstechnik, Intelligente Sensoren für autonome Systeme, KI-basierte autonome Systeme, autonome Assistenzroboter, KI-basierte autonome Systeme, autonomes Fahren, maschinelles Lernen

Prof. Dr.
Jörg Schäfer
Studiengangsleiter B.Sc. Informatik
Gebäude 1, Raum 217

Bereich Probabilistische Methoden des Maschinellen Lernens mit Anwendungen im Bereich Internet of Things (IoT), Ubiquitous und Mobile Computing und Industrie 4.0

Studiengänge: Informatik, High Integrity Systems
Schwerpunkte/Module: Learning from Data, Machine Learning 

Prof. Dr.
Swen Schneider
Studiengangsleiter Strat.Informationsmanagement
Gebäude 4, Raum 502

Applied Artificial Intelligence, Geschäftsführender Direktor des Instituts für Data Driven Business (d2b)

Studiengang: Strategisches Informationsmanagement
Schwerpunkt/Module: Applied Artificial Intelligence

Prof. Dr.
Baris Sertkaya
Prof.für Algorithmen und Mathematik
Gebäude 1, Raum 218

Wissensrepräsentation, logisches Schließen, Ontologiesprachen, Anwendungen in Semantic Web

Bild- bzw. Objekterkennung mit Hilfe leichtgewichtiger Systeme wie z.B. Einplatinencomputern

Prof. Dr.
Josef Fink
Prüfungsausschuss Fb 2
Gebäude 18, Raum 325

KI-Anwendungen, Digitalisierung von Geschäftsprozessen, Maschinelles Lernen

Studiengang: Wirtschaftsinformatik
Schwerpunkte/Module: Data Mining, Data Engineering, Predictive Analytics

Prof. Dr.
Dirk Stegelmeyer
Service Engineering
Gebäude 18 (BCN, CityGate), Raum 626

Predictive Maintenance, Predictive Quality Analytics

Studiengänge: Service Engineering, Maschinenbau 
Schwerpunkt/Module: Digitalisierung, Datenbasiertes Prozessmanagement

Prof. Dr.
Robert Seuß
Studiengangsleitung Geodatenmanagement (M.Eng.)
Gebäude 18 (BCN, CityGate), Raum 220

Forschung KI in der Geodatenanalyse, in Geodateninfrastrukturen und im IoT

Studiengangsleiter Geodatenmanagement

KI-Anwendung in Standort und Potentialanalysen für Erneuerbare Energien, Wissenschaftlicher Beirat von AI Frankfurt Rhein-Main e.V.

Prof. Dr.-Ing.
René Thiele
Vizepräsident für Studium und Lehre
Gebäude 2, Raum 516
Fax : +49 69 1533-2401

GEOINT - insbesondere KI-Methoden in der Geodatenanalyse; Anwendungsgebiete: Disaster Management & Risk Governance, Property Management, Smart Cities

GIS Zukunftstechnologien, GIS Applikationsentwicklung, Kommunalplanung und Gamification (Studium Generale)

Prof. Dr.
Eicke Godehardt
Prof. für Softwareengineering
Gebäude 1, Raum 142

Studiengänge: Allgemeine Informatik, Barrierefreie Systeme - Intelligent Systems
Schwerpunkte/Module: Künstliche Intelligenz, Bildererkennung und KI, Spracherkennung und –synthese und KI, Data Mining Methods, Learning From Data, Internet of Things

Artificial Intelligence & HR, Mensch-Maschine Interaktion, AI und Arbeitsplatz der Zukunft

Prof. Dr.
Andreas Pech
Studiengangsleitung Stg BSEE, EAT, E, I,T IK
Gebäude 8, Raum 115

Studiengänge: Information Technology, Elektro- und Informationstechnik, Information Technology
Mechatronik & Robotik
Schwerpunkte/Module: Computational Intelligence, Machine Learning, Bildverarbeitung

AI in Computerspielen, Wertschöpfung generieren mit AI, Monetarisierung durch Recommendation Engines

Prof. Dr.
Sebastian Bremm
Wirtschaftsinformatik-Business Analy
Gebäude 18 (BCN, CityGate), Raum 327

Visualisierung, Maschinelles Lernen, Predictive Quality Analytics

Prof. Dr.-Ing.
Sven Kuhn
Studiengangsleiter E-Technik, Elektronik
Gebäude 8, Raum 110

Elektronik und KI

Prof. Dr.
Axel Jäger
Wirtschafts- und Gesellschaftsrecht
Gebäude 4, Raum 521

KI-basierte Rechtsprozessorganisation in Unternehmen und Konzernen, Digital Compliance und Organhaftung, Managerial Analysis of Law, RegTech und SupTech

Prof. Dr.
Tino Michalski
ABWL, Internationales Management
Gebäude 4, Raum 402

AI in innovativen Geschäftsmodellen und Start-ups, AI und Digitalisierung bei traditionellen Industrieunternehmen, AI und wissensintensive Dienstleistungen

Artificial Intelligence und Recht, Datenschutz, Ethik und KI

Juristin, KI im Datenschutz, Vorstandsmitglied im Verein AI-Frankfurt, stellvertretende Leiterin des Zentrums verantwortungsbewusste Digitalisierung

Digitalisierung der Produktion und Logistik, AI und Industrie 4.0

Prof. Dr.
Domenik Wendt
Wirtschaftsprivatrecht
Gebäude 21, Raum 300
Fax : +49 69 1533-63876

Recht der Künstlichen Intelligenz, Robotik und Recht, Product Compliance

Zentrale WebredaktionID: 7429
letzte Änderung: 04.07.2022