Menü

Forschungsgruppe "Applied Research in Industrial Service (APPRISE)"

The research group Applied Research in Industrial Service (APPRISE) investigates the use of Augmented Reality devices (and Head Mounted Displays) such as Vuzix M300, Realware HMT-1 or smartphones in industrial service within the project AR@APPRISE.

The first line of research concerns the barriers and enablers of using AR in industrial service. AR may include many benefits; however, it could reduce revenue from traditional field service and even adversely affect spare part sales.

Therefore, a second line of research relates to the investigation and development of business models for AR in Service.

In a third line of research, within the project ML@APPRISE, business models arising from machine learning are regarded. The monetisation of concepts such as condition monitoring, predictive maintenance and preventive maintenance is investigated.

This research is internally funded by the Frankfurt University of Applied Sciences and by industry donations. This research is conducted in cooperation with Prof. Rakesh Mishra of the Centre for Efficiency and Performance Engineering (CEPE) at the University of Huddersfield.

Aktuelle Forschungsprojekte

In diesem Forschungsprojekt untersuchen wir die Auswirkungen von Augmented Reality auf den Field Service (Dienstleistung durch Kundendiensttechniker). Die neue Technologie testen wir mit Datenbrillen wie zum Beispiel Vuzix M300 oder Realware HMT-1, aber auch mit Mobiltelefonen. Wir ermitteln praxisrelevante Anwendungsfälle im Service und deren Nutzen für den Maschinenhersteller und den Maschinennutzer. Durch industrielle Feldversuche und Interviews mit erfahrenen Anwendern ermitteln wir die Barrieren und Schlüsselaktivitäten um die AR Technologie erfolgreich im Field Service einzusetzen. Erste Ergebnisse zeigen zum Beispiel, dass durch AR für kleinere Unternehmen ein weltweiter Service bei hoher Qualität und kurzen Reaktionszeiten mit niedrigen Kosten möglich wird. 

Das Forschungsprojekt AR@APPRISE wird von Industriepartnern und aus Forschungsmitteln des Fachbereichs Informatik und Ingenieurwissenschaften finanziert.

Ansprechpartnerin: Maike Müller

Im Rahmen der Industrie 4.0 entstehen neue Technologien wie Augmented Reality oder neue Organisationsformen wie Branchenplattformen. Diese werden viele Vorteile besitzen, sie bedrohen aber auch die klassischen hochprofitablen Geschäftsfelder Ersatzteile und Field Service der Maschinen- und Anlagenhersteller. In dem Forschungsprojekt BM@APPRISE erforschen wir Geschäftsmodelle (Business Models) die auch in einer digitalisierten Industrie die hochqualitative Dienstleistung der Maschinen- und Anlagenhersteller adäquat monetarisiert.

Das Forschungsprojekt BM@APPRISE wird aus Eigenmitteln der Hochschule finanziert.

Ansprechpartner: Stefan Ohlig

Mit der Technologie des maschinellen Lernens (Machine Learning) können ohnehin vorhandene Sensor- und Steuerungsdaten von Maschinen zur Vorhersage von Ausfällen genutzt werden. Im interdisziplinären Forschungsprojekt ML@APPRISE untersuchen Informatiker des Kompetenzzentrums Netzwerke und verteilte Systeme gemeinsam mit Maschinenbauern konkrete industrielle Fragestellungen. Neben benutzerfreundlichen maschinenbaugerechten Anwendungssystematiken sollen auch daraus resultierende Geschäftsmodelle erforscht werden.

Das Forschungsprojekt ML@APPRISE wird von Industriepartnern und aus Eigenmitteln der Hochschule finanziert.

Ansprechpartner: Prof. Dr. Dirk Stegelmeyer

Aktuelles

Die Forschungsgruppe APPRISE präsentiert Studienergebnisse zu Anwendungsfällen, Nutzenpotentialen und Barrieren des Einsatzes von AR im After-Sales-Service. Dann erarbeiten wir mit Ihnen gemeinsam die Auswirkungen der AR-Technologie auf Ihr Service Geschäftsmodell. Mehr Information finden Sie hier.

Die Forschungsgruppe APPRISE (Applied Research in Industrial Service) nahm am 20. Juni 2018 bei der IHK Darmstadt am „Förder Speed Dating“ teil. Wie auch das PTW der TU Darmstadt, die Fraunhofer LBF, das DIK der TU Darmstadt waren wir mit einem Tisch vertreten.

Aufgrund der Hitze kamen mit rund 20 Firmen weniger als von der IHK erwartet. Dennoch konnten Herr Prof. Dirk Stegelmeyer und Herr Stefan Ohlig unser Forschungsspektrum anbieten und als Frankfurt University zwei interessante Kontakte knüpfen.

Mit einem Dienstleister für BHKW wurde am 13. August ein erstes Gespräch im Rahmen von PredictiveMaintenance@APPRISE geführt. Es wird darum gehen die ohnehin anfallenden Daten aus dem Gasmotor zur Vorhersage von Ausfällen zu nutzen.

Die Forschungsgruppe APPRISE (Applied Research in Industrial Service) war am 16. Mai 2018 bei der Wagner Group in Markdorf (bei Friedrichshafen/Bodensee) zu einem Workshop eingeladen. Wagner Group (www.wagner-group.com) ist ein weltweit führender Anbieter von Anlagen und Komponenten in der industriellen Oberflächentechnik mit umfangreicher Erfahrung in einer Vielzahl von Branchen.

Herr Professor Schäfer und Herr Professor Stegelmeyer, begleitet von Herrn Nguyen (Wirtschaftsinformatik B.Eng.) und Herrn Felgentreff (Student Service Engineering) diskutierten mit einem achtköpfigen interdisziplinären Team von Wagner Ideen zu zustandsabhängigen Wartung mit Hilfe von BigData. Der Kontakt entstand bei einem APPRISE Workshop im Februar zum Einsatz von Augmented Reality im Service. Im Rahmen von WINNOVATION 2025 richtet sich Wagner Group auf die Zukunft aus und beschäftigt sich auch mit der Digitalisierung des Service.

Beim Besuch des Technikums für Trockenbeschichtungsanlagen wurden für BigData lohnenswerte Baugruppen identifiziert, die nun in studentischen Projekten in Angriff genommen werden.

Anschließend spendete die Wagner Group ein einjähriges Deutschlandstipendium für eine/einen leistungsstarke Studentin/Student des Service Engineerings (Bewerbung für das Wintersemester 18/19!)

Ansprechpartner

Prof. Dr.
Dirk Stegelmeyer
Studiengangsleitung Service Engineering (Wirtschaftsingenieur Service) Bachelor
Gebäude 9, Raum 312

Besuchen Sie uns auch auf ORCID und ResearchGate:

Prof. Dr. Dirk Stegelmeyer:

Fr. Maike Müller:

Hr. Stefan Ohlig:

Prof. Dr. Dirk StegelmeyerID: 5239
letzte Änderung: 09.01.2019