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Forschung

Unter dem Stichwort Digitalisierung führen Neu- und Weiterentwicklungen von digitalen Technologien zu signifikanten Veränderungen in Wirtschaft und Gesellschaft. Wesentliches Merkmal einer digitalisierten Unternehmenswelt ist, dass digitale Technologien zunehmend inhärenter Bestandteil von Produkten, Dienstleistungen und Geschäftsmodellen werden. Immer kürzere Innovationszyklen, die zunehmend intelligentere Vernetzung sowie die daraus resultierenden enormen Informationsflüsse führen zu einem herausfordernden Paradigmenwechsel für Unternehmen und öffentlichen Organisationen.

Entsprechend bedarf es eines akademischen Wissensaufbaus sowie eines Wissenstransfers von der Forschung in die Praxis, um den erforderlichen Kompetenzaufbau zu unterstützen. Im ditlab bündeln wir daher in unserem interdisziplinär aufgestellten Forscherteam ein umfassendes Fach- und Methodenwissen in den Bereichen Digitale Innovation sowie Digitale Transformation. Mehr Informationen über unsere aktuellen Forschungsprojekte finden Sie auf unserer unserer Forschungsrojekte-Website.

 

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, strategische Entscheidungen bezüglich des rechtzeitigen Einsatzes von disruptiven Technologien zu treffen. Aufgrund der weitreichenden Auswirkungen auf das gesamte Unternehmen ist das Ziel des Forschungsbereichs Digital Innovation, die Unsicherheit bei der Auswahl von Technologien zu reduzieren. Das ditlab beschäftigt sich daher im Rahmen sowohl grundlagenorientierter als auch angewandter Forschungsprojekte unter anderem mit:

  • Identifikation relevanter Technologien durch Trend- oder Technologiepotenzialanalysen
  • Systematische Analysen der Potentiale und Bedrohungen digitaler Technologien, um entscheidungstheoretisch fundierte Handlungsempfehlungen abzuleiten
  • Strategische Entscheidungsfindung bezüglich des rechtzeitigen Einsatzes digitaler Technologien

 

Innovative digitale Technologien erfordern die Entwicklung und Bewertung neuer Geschäftsmodelle sowie die entsprechende Anpassung der Organisation an diese neuen, digitalen Herausforderungen. Das ditlab beschäftigt sich daher im Forschungsbereich Digital Transformation unter anderem mit:

  • Integrierte Ausrichtung bestehender Prozesse und Strukturen, Anwendungssysteme und Datenhaltung sowie die zu Grunde liegende Infrastruktur an die Anforderungen neuer Kundenbedürfnisse und Geschäftsmodelle
  • Bewertung der Auswirkungen auf das Management (u.a. Agile Organisationsformen, Arbeitsplatz der Zukunft, IT-Management im digitalen Zeitalter)
  • Entwicklung theoretisch fundierter Empfehlungen für eine effektive und effiziente Gestaltung der Digitalen Transformation

In unserer Forschung beschäftigen wir uns mit den digitalen Schlüsseltechnologien

Publikationen

Babel, M., Willburger, L., Lautenschlager, J., Völter, F., Guggenberger, T., Körner, M., Sedlmeir, J., Strüker, J. and Urbach, N. (2024) Self-Sovereign Identity: A Paradigm for Wallet-Based Identity Management, Electronic Markets, forthcoming.

Gimpel, H., Lanzl, J., Regal, C., Urbach, N., Becker, J. and Tegtmeier, P. (2024) Stress from Digital Work: Towards a Unified View of Digital Hindrance Stressors, Information Systems Research, forthcoming. (Link)

Hoess, A., Lautenschlager, J., Sedlmeir, J., Fridgen, G., Schlatt, V. and Urbach, N. (2024) Toward Seamless Mobility-as-a-Service: Providing Multimodal Mobility through Digital Wallets, Business & Information Systems Engineering, forthcoming. (Link)

Hofmann, P., Urbach, N., Lanzl. J and Desouza, K. (2024) AI-enabled information systems: Teaming up with intelligent agents in networked business (Editorial), Electronic Markets, 34, 52, 1-8. (Link)

Amend, J., Guggenberger. T., Troglauer, P., Urbach, N. and Weibelzahl, M. (2024) Facilitating Cooperation of Smallholders in Developing Countries: Design Principles for a Cooperative-Oriented Decentralized Autonomous Organization, Information Systems and e-Business Management, 22, 1, 1-31. (Link)

Duda, S., Guggenberger, T., Stoetzer, J.-C. and Urbach, N. (2024) Understanding the Machine Economy: Combining Findings from Science and Practice, International Journal of Innovation and Technology Management, 21, 4, 1-19. (Link)

Duda, S., Hofmann, P., Urbach, N., Völter, F. and Zwickel, A. (2024) The Impact of Resource Allocation on the Machine Learning Lifecycle: Bridging the Gap between Software Engineering and Management, Business & Information Systems Engineering (BISE), 66, 2, 203-219. (Link)

Hennrich, J., Ritz, E., Hofmann, P. and Urbach, N. (2024) Capturing Artificial Intelligence Applications’ Value Proposition in Healthcare – A Qualitative Research Study, BMC Health Services Research, 24, 420. (Link)

Guggenberger, T., Schellinger, B., von Wachter, V. and Urbach, N. (2024) Kickstarting Blockchain: Designing Blockchain-based Tokens for Equity Crowdfunding, Electronic Commerce Research, 24, 239–273. (Link)

Lämmermann, L., Hofmann, P. and Urbach, N. (2024) Managing Artificial Intelligence Applications in Healthcare: Promoting Information Processing among Stakeholders, International Journal of Information Management, Volume 75, 2, 102728. (Link)

Schüll, M., Hofmann, P., Philipp, P. and Urbach, N. (2023) Reporting in Large-Scale Agile Organizations – Insights and Recommendations from a Case Study in Software Development, Information Systems and e-Business Management, 21, 3, 571-601. (Link)

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Gramlich, V., Guggenberger, T., Principato, M., Schellinger, B. and Urbach, N. (2023) A Multivocal Literature Review of Decentralized Finance: Current Knowledge and Future Research Avenues, Electronic Markets, 33, 11, 1-37. (Link)

Guggenberger, T., Kühne, D., Schlatt, V. and Urbach, N. (2023) Designing a Cross-Organizational Identity Management System: Utilizing SSI for the Certification of Retailer Attributes, Electronic Markets, 33, 3, 1-24. (Link)

Schlatt, V., Guggenberger, T., Schmid, J. and Urbach, N. (2023) Attacking the Trust Machine: Developing an Information Systems Research Agenda for Blockchain Cybersecurity, International Journal of Information Management, 68, 102470, 1-12. (Link)

Völter, F., Urbach, N. and Padget, J. (2023) Trusting the Trust Machine – Evaluating Trust Signals of Blockchain Applications, International Journal of Information Management, 68, 102429, 1-13. (Link)

Schlatt, V., Sedlmeir, J., Feulner, S. and Urbach, N. (2022) Designing a Framework for Digital KYC Processes Built on Blockchain-Based Self-Sovereign Identity, Information & Management, 59, 7, 103553. (Link)

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Bachmann, N., Drasch, B., Fridgen, G., Miksch, M., Regner, F., Schweizer, A. and Urbach, N. (2022) Tarzan and Chain: Exploring the ICO Jungle and Evaluating Design Archetypes, Electronic Markets, 32, 3, 1725-1748. (Link)

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Müller, B. and Urbach, N. (2021) Understanding Strategy Assessment in IS Management, Information Systems and e-Business Management, 19, 4, 1245-1273. (Link)

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Kahl, S., Urbach, N. and Würz, T. (2015) Erfolgreiches Management von IT-Outsourcing-Vorhaben – Erklärungsansätze und Handlungsfelder, Controlling – Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung, 27, 12, 686-692. (Link)

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Urbach, N., Smolnik, S. and Riempp, G. (2009) Der Stand der Forschung zur Erfolgsmessung von Informationssystemen - Eine Analyse vorhandener mehrdimensionaler Ansätze, WIRTSCHAFTSINFORMATIK, 51, 4, 315-325. (Link)

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Unser Forschungsansatz

Die Untersuchung der Forschungsfelder digitale Innovation und digitale Transformation wird im ditlab von zwei Richtungen mit unterschiedlichen Forschungsparadigmen angegangen. Zum einen analysieren wir im Rahmen von verhaltensorientierter Forschung Aspekte der Adoption, der Nutzung und des Erfolgs von Informationssystemen und Managementpraktiken. Zum anderen nutzen wir die dadurch gewonnenen Erkenntnisse zur Entwicklung und Überprüfung von Artefakten wie Prozess- und Organisationsmodelle und Managementansätzen im Rahmen gestaltungsorientierter Forschung.

Beispiele für diese Forschung finden Sie in unseren öffentlichen Forschungsprojekten.

 

Jan StrammID: 10458
letzte Änderung: 12.04.2024