Weitere Infos zum Abendprogramm
Das Abendprogramm des digital future dialogue 2024 verspricht tiefgreifende Einblicke in die neuesten Entwicklungen, Herausforderungen und Erfolgsgeschichten im Bereich Generativer KI. Die Veranstaltung beginnt mit einem Grußwort des Präsidenten der Frankfurt University of Applied Sciences, der die Bedeutung der Digitalisierung und Generativer Künstlicher Intelligenz in der heutigen Wirtschaftslandschaft betonen wird. Im Anschluss freuen wir uns auf drei spannende Vorträge von renommierten KI-Experten, die wertvolle Einblicke aus der Unternehmenspraxis und der akademischen Forschung ermöglichen. Nach den Vorträgen laden wir Sie herzlich ein, am Get-Together teilzunehmen, das eine ideale Gelegenheit für Networking und den Austausch von Ideen bietet. Knüpfen Sie wertvolle Kontakte mit Gleichgesinnten, tauschen Sie sich mit den Experten aus und vertiefen Sie Ihr Verständnis für die praxisnahe Anwendung Generativer KI.
Wann, wie und wo findet die Abendveranstaltung statt?
- Datum: 29.02.2023
- Uhrzeit: 16:00 – 20:15 Uhr
- Ort: House of Science and Transfer, Hungener Straße 6
Speaker-Steckbriefe
Lilia Udovychenko
How to leverage the power of Generative AI in your business
Lilia Udovychenko verfügt über 15 Jahre Erfahrung in der Tech-Branche. Derzeit arbeitet sie als Director of Business Development & Partner bei Neurons Lab (https://neurons-lab.com/), einem führenden Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz, Cloud Computing und Machine Learning spezialisiert auf Research, Entwicklung und Beratung. Als Digital Transformation & KI-Beraterin hat sie maßgeblich dazu beigetragen, zahlreiche Software und Projekte in den USA, Großbritannien, Europa und Asien erfolgreich zu launchen. Als treibende Kraft für die Digitalisierung und KI-Innovation prägt sie aktiv die Landschaft der künstlichen Intelligenz. Ihr Engagement und ihre Expertise als Frau in der Tech-Branche machen sie zu einer herausragenden Persönlichkeit an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business.
Prof. Dr. Niklas Kühl
GenAI: Examples in Medicine
Niklas Kühl ist W3 Professor und Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz an der Universität Bayreuth. Zudem ist er ist in leitender Funktion am Institutsteil WI des Fraunhofer FIT tätig. Er ist weiterhin Direktor am FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement sowie Senior Expert Artificial Intelligence bei IBM. Niklas Kühl forscht an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und dessen Anwendung in innovativen Kontexten in Industrie und Gesellschaft. Seine Forschungsschwerpunkte ergeben sich aus der interdisziplinären Kombination von technischen und humanzentrischen Methoden bei der Entwicklung soziotechnischer Informationssysteme. Dazu gehören Themen wie die automatisierte Erkennung von Bedürfnissen in sozialen Medien, das maschinelle Lernen über Unternehmensgrenzen hinweg, die Entwicklung von robusten und skalierbaren KI-Produkten, die Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI, die Erforschung von angemessenem Vertrauen von Menschen in KI-Entscheidungen, die Ausgestaltung von Fairness in der KI-Entscheidungsfindung sowie die Auswirkungen und den Nutzen von KI für Themen der Nachhaltigkeit.
Dr. Peter Hofmann
A strategy perspective on scaling AI value creation
Dr. Peter Hofmann arbeitet als Senior AI Strategist bei der appliedAI Initiative GmbH (https://www.appliedai.de/), deren Ziel es ist, die Wettbewerbsfähigkeit und Relevanz der europäischen Industrie im KI-Zeitalter zu bewahren. Konkret unterstützt Herr. Dr. Hofmann Unternehmen bei ihrer KI-Transformation, indem er ganzheitliche KI-Strategien entwickelt und deren Umsetzung begleitet. Zudem lehrt er an der Technischen Universität München (TUM) im Rahmen des Kurses „AI for Innovation and Entrepreneurship“. Mit großer Freude gibt er sein Wissen auch als Referent bei Veranstaltungen weiter.
Seine Arbeit steht für die Verknüpfung von Forschung und Unternehmenspraxis sowie für die Integration von technischem und organisationalem Verständnis. Neben seiner mehr als fünfjährigen Beratungstätigkeit bei appliedAI und dem Fraunhofer FIT hat er über 20 Publikationen zu KI-Themen veröffentlicht und an der Universität Bayreuth über die Gestaltung und das Management von KI-gestützten Informationssystemen promoviert.