Künstliche Intelligenz aus vier Perspektiven: Ringvorlesung an der Frankfurt UAS startet am 22. April 2026
Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt grundlegend – umso wichtiger ist es, ihre Entwicklung verantwortungsvoll zu gestalten. Die Frankfurt University of Applied Sciences (Frankfurt UAS) lädt unter dem Titel „Responsible AI - Transformation gestalten, Verantwortung übernehmen“ zu einer Ringvorlesung in ihr Audimax ein, die sich an alle Interessierten wendet.
Expert*innen aus den vier Fachbereichen der Hochschule beleuchten Fragestellungen rund um verantwortungsvolle KI. Im Fokus stehen die Themen Energieverbrauch, Transparenz, Nachhaltigkeit und gesellschaftliche Auswirkungen. Die Schirmherrschaft hat Prof. Dr. Susanne Rägle, Vizepräsidentin für Forschung, Transfer und Internationalisierung.
Die Veranstaltung ist öffentlich, eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Der Eintritt ist frei.
Termin: 22. April 2026| 6. Mai 2026| 20. Mai 2026| 10. Juni 2026
Ort: Frankfurt UAS, Nibelungenplatz 1, 60318 Frankfurt, Gebäude 4, Audimax
Ringvorlesung Responsible AI
22.04.2026, 18:00 - 20:00 Uhr
Mehr Intelligenz, weniger Zukunft? KI zwischen Fortschritt und Energiehunger
Vortrag mit anschließender Panel-Diskussion
Prof. Dr. Michael Klesel, Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Entrepreneurship
06.05.2026, 18:00 - 19:30 Uhr
Intelligente Diagnose statt Sperrung oder Kollaps? Responsible AI im Brückenmonitoring: Zwischen Mobilität, Versorgung und Sicherheit
Prof. Dr.-Ing. Steven Lorenzen, Professor für Künstliche Intelligenz im Bauwesen
20.05.2026, 18:00 - 19:30 Uhr
Soziale Gerechtigkeit mit KI? KI als ethisches Resonanzfeld
Prof. Dr. Anastasia Paschalidou, Professorin für Außerschulische und Politische Jugendbildung, Jugendsozialarbeit, Jugendhilfe und Schule
10.06.2026, 18:00 - 19:30 Uhr
Wenn Algorithmen das Wetter lernen: Fortschritte, Grenzen und Verantwortung
Dr. Stefanie Hollborn, Leiterin Beobachtungsmodellierung und Verifikation, Deutscher Wetterdienst, Prof. Dr. Jörg Schäfer, Professor für Maschinelles Lernen, Objektorientierte Programmierung, Verteilte Systeme, und Prof. Dr. Martin Simon, Professor für Data Science
Informationen zum ZAKI unter: www.frankfurt-university.de/zaki
Kontakt:
Frankfurt University of Applied Sciences
Projektkoordination KI Kompetenzzentrum (ZAKI), Franziska Folberth, Telefon: +49 69 1533-3462, E-Mail: franziska.folberth(at)fra-uas.de