Jonas Hamann-Effertz hat sein Promotionsvorhaben „Using geospatial data and machine learning methods for decision support in traffic management and transport planning” mit seiner Disputation am 09.02.2026 mit Auszeichnung abgeschlossen.
Die kumulative Dissertation untersucht, wie Methoden des maschinellen Lernens in Kombination mit Geodaten Verkehrsplaner*innen und -manager*innen bei der Entscheidungsfindung unterstützen können, um den negativen Folgen steigenden Verkehrsaufkommens zu begegnen. In vier Artikeln werden dafür datengetriebene Ansätze vorgestellt, darunter die räumliche Zonierung urbaner Räume, die Ableitung von Fahrtzwecken aus GPS-Daten, Prognosemodelle für Parkhausbelegung sowie eine Vergleichsmethodik zur Planung und Gestaltung von Park-and-Ride-Anlagen. Insgesamt zeigt die Arbeit das Potenzial moderner Datenerhebungs- und Machine-Learning-Methoden für Verkehrsplanung und -management auf und diskutiert sowohl deren wissenschaftliche Grenzen als auch praktische Implikationen.
Betreut wurde die Arbeit von Prof. Dr. Tobias Hagen und Prof. Dr. Marco Sunder - beide am Frankfurt UAS - Fb3: Wirtschaft und Recht der Frankfurt University of Applied Sciences sowie am ReLUT - Research Lab for Urban Transport. Die Gutachter waren Prof. Dr. Till Dannewald von der Hochschule RheinMain (Wiesbaden Business School) und Prof. Dr. Michał Suchanek von der Uniwersytet Gdański. Weiterhin waren Prof. Dr. Thomas Kirschstein sowie Prof. Dr. Matthias Kowald (ebenfalls beide von der Hochschule Rhein-Main) Mitglieder der Prüfungskommission.
Wir freuen uns über das sehr erfolgreiche Promotionsprojekt und gratulieren Herrn Jonas Hamann-Effertz herzlich zu seinen Leistungen!
Herzlichen Glückwunsch!
