Publikationen
Die vielfältige, praxisnahe und innovative Forschung an unserer Hochschule im Bereich der Künstlichen Intelligenz spiegelt sich in einer Vielzahl an Publikationen in diesem Bereich wieder. Im Folgenden erhalten Sie einen Einblick in aktuelle Veröffentlichungen unserer Expert*innen und können über die Links Zugriff auf die Volltexte erhalten.
Gesamtübersicht KI-Publikationen
Alig, Olivia, Responsible AI in der Mediation - Ethische Anforderungen und rechtliche Rahmenbedingungen für Praxis und Ausbildung, in: "Die Mediation", Quartal III/2025, S. 64ff [Stand: 10.07.2025]
Anderie, Lutz (2020): Quick Guide Game Hacking, Blockchain und Monetarisierung. Wie Sie mit Künstlicher Intelligenz Wertschöpfung generieren. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60859-3 [Stand: 14.01.2025]
Winkel, Fabian; Geierhos, Michaela; and Fink, Josef, "Evaluating Embedding Models for Retrieving ESG Information from Annual Business Reports" (2024). ICIS 2024 Proceedings. 23. https://aisel.aisnet.org/icis2024/aiinbus/aiinbus/23
Paschalidou, Anastasia (2024): Wie wollen wir mit KI leben? - Systeme Künstlicher Intelligenz in der Sozialen Arbeit. In: Klein, Barbara (Hrsg.): Künstliche Intelligenz im Health-Care Sektor, Frankfurt University of Applied Sciences, 39-44. Online unter: https://doi.org/10.48718/1cw9-3c06 [Stand: 31.01.2024]
Alig, Olivia, KI im Konfliktmanagement – rechtliche & ethische Aspekte, in: Klein, Barbara, Frankfurt University of Applied Sciences (Hrsg.), Künstliche Intelligenz im Healthcare-Sektor, Frankfurt/M. 2024, S. 101ff: Link zum E-Book
F. S. Butt, M. F. Wagner, J. Schäfer and D. G. Ullate, "Toward Automated Feature Extraction for Deep Learning Classification of Electrocardiogram Signals," in IEEE Access, vol. 10, pp. 118601-118616, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3220670.
F. S. Butt, J. Schäfer, M. F. Wagner, D. Stegelmeyer and D. G. -U. Oteiza, "Application of CRISP-DM and DMME to a Case Study of Condition Monitoring of Lens Coating Machines," 2023 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT (MetroInd4.0&IoT), Brescia, Italy, 2023, pp. 409-414, doi: 10.1109/MetroInd4.0IoT57462.2023.10180178.
P. Weber „Anti-reflex coating and process control - Gaining control of process parameters by digital means. An approach to reduce scrap and rework.”, MAFO Ophtalmic Labs & Industry, Vol. 5-2203, p.20-25 https://issuu.com/eyepressfachmedien/docs/mafo_2305/20
Fachartikel über die wissenschaftliche Veröffentlichung 1. Rheinmaintv „Brillenglasproduktion am Standort Deutschland“ Bericht über das Forschungsprojekt der FG INDAS mit optovision und Bühler GmbH (s. 2 u. 3): https://www.rheinmaintv.de/sendungen/beitrag-video/brillenglasproduktion-am-standort-deutschland-attraktiv-und-rentabel-gestalten/vom-19.03.2024
Hofmann, P., Lämmermann, L., & Urbach, N. (2024). Managing artificial intelligence applications in healthcare: Promoting information processing among stakeholders. International Journal of Information Management, 75, 102728.
Duda, S., Hofmann, P., Urbach, N., Völter, F. and Zwickel, A. (2023) The Impact of Resource Allocation on the Machine Learning Lifecycle: Bridging the Gap between Software Engineering and Management, Business & Information Systems Engineering (BISE), forthcoming.
Gimpel, H., Hall, K., Decker, S., Eymann, T., Lämmermann, L., Mädche, A., ... Urbach, N., Vandrik, S. (2023). Unlocking the power of generative AI models and systems such as GPT-4 and ChatGPT for higher education: A guide for students and lecturers. Hohenheim Discussion Papers in Business, Economics and Social Sciences.
Guggenberger, T., Lämmermann, L., Urbach, N., Walter, A. and Hofmann, P. (2023) Task delegation from AI to humans: A principal-agent perspective, Proceedings of the 44th International Conference on Information Systems, December 10-13, Hyderabad, India.
Hinsen, S., Hofmann, P., Jöhnk, J. and Urbach, N. (2022) How Can Organizations Design Purposeful Human-AI Interactions: A Practical Perspective From Existing Use Cases and Interviews, Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences(HICSS-55), January 4-7, Maui, Hawaii.
Lämmermann, L., Richter, P., Zwickel, A., & Markgraf, M. (2022). AI Fairness at Subgroup Level–A Structured Literature Review. Proceedings of the European Conference on Information Systems 2022. Timisoara, Romania
Urbach, N. and Hofmann, P. (2022) Warum wir nicht nur von Künstlicher Intelligenz sprechen sollten, transfer – Zeitschrift für Werbung, Kommunikation und Markenführung, 68, 3, 10-13.
Geske, F., Hofmann, P., Lämmermann, L., Schlatt, V. and Urbach, N. (2021) Gateways to Artificial Intelligence: Developing a Taxonomy for AI Service Platforms, Proceedings of the 29th European Conference on Information Systems (ECIS 2021), June 14-16, Marrakesh, Marocco.
Hofmann, P., Rückel, T. and Urbach, N. (2021) Innovating with Artificial Intelligence: Capturing the Constructive Functional Capabilities of Deep Generative Learning, Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-54), January 5-8, Koloa, Hawaii.
Urbach, N., Häckel, B., Hofmann, P., Fabri, L., Ifland, S., Karnebogen, P., Krause, S., Lämmermann, L., Protschky, D., Markgraf, M. and Willburger, L. (2021) KI-basierte Services intelligent gestalten – Einführung des KI-Service-Canvas. Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik FIT, Hochschule Augsburg, Universität Bayreuth, Frankfurt University of Applied Sciences, Bayreuth, Augsburg und Frankfurt.
Hofmann, P., Jöhnk, J., Protschky, D. and Urbach, N. (2020) Developing Purposeful AI Use Cases – A Structured Method and its Application in Project Management, Proceedings of the 15th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI 2020), March 9-11, Potsdam, Germany
Hofmann, P., Oesterle, S., Rust, P. and Urbach, N. (2019) Machine Learning Approaches along the Radiology Value Chain – Rethinking Value Propositions, Proceedings of the 27th European Conference on Information Systems (ECIS 2019), June 8-14, 2019, Stockholm, Sweden.
Urbach, N., Hofmann, P. and Protschky, D. (2019) KI – Eine Aufgabe für das ganze Unternehmen, CIO-Jahrbuch 2020: Prognosen zur Zukunft der IT, IDG Business Media, München: 60-63.