Mit diesem Modell kann die Parkplatzsuche in beliebigen Floating Car Data – also von PKW, Navigationsgeräten oder Smartphones aufgezeichnete GPS-Daten von Autofahrten – erkannt werden.
Das Modell steht kostenlos auf github zur Verfügung und kann in den eigenen Programm-Code integriert werden: https://github.com/ReLUT/parking-search-prediction
Auf der folgenden Seite kann man das Modell testen, indem man einzelne Fahrten hochladen und sich die identifizierte Parkplatzsuche ansehen kann: http://start2park.eu/
Es gibt eine Reihe von Anwendungen für das Modell:
- Die Aktivitätserkennung in Smartphones kann erweitert werden, sodass Nutzende nicht nur die Information bekommen, wie viele Kilometer bzw. Minuten sie in verschiedenen Verkehrsmitteln zurückgelegt haben bzw. verbracht haben, sondern wie viel des Autofahrens auf Parkplatzsuche zurückgeführt werden kann.
- Navigationsanbieter können das Modell nutzen, um Prognose zur erwarteten Parkplatzsuchdauer in ihre Navigationsdienste zu integrieren.
- Verkehrsplanende können das Modell nutzen, um – basierend auf ihnen vorliegenden Floating Car Data – den Parksuchverkehr in Städten bzw. Stadteilen und Straßenzügen zu analysieren.