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Prof. Dr. Jens Liebehenschel

Professur für Mobile Systems Engineering

Sprechzeiten

Donnerstags um 10:00 Uhr nach Vereinbarung per E-Mail.
Sprechstunden in der vorlesungsfreien Zeit nur nach Vereinbarung per E-Mail.

Lehrveranstaltungen

  • Advanced Real-Time Systems
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Betriebliche Studienabschnitte I bis V
  • Einführung in Ubiquitous Computing
  • Interdisziplinäres Studium Generale: Digitalisierung - und jetzt?
  • Mobile Application Exercises
  • Mobile Devices
  • Projekt Digitalisierung
  • Projekt Intelligente Systeme
  • Seminar zur Praxisphase
  • Software-Projekt Mobile und Verteilte Anwendungen

Besondere Aufgaben

  • Praxisbeauftragter für die Bachelor-Studiengänge Informatik und Informatik – Mobile Anwendungen
  • Stellvertretendes Mitglied im Prüfungsausschuss der Informatik-Studiengänge

Details zur Praxisphase für die Bachelor-Studiengänge Informatik und Informatik - Mobile Anwendungen und die Betrieblichen Studienabschnitte im Rahmen des Dualen Studiums finden im campUAS.

Hier ist der moodle-Kurs zur Praxisphase und hier der moodle-Kurs zu den Betrieblichen Studienabschnitten. Sie finden dort alle wichtigen Informationen.

Bei Fragen, insbesondere organisatorischen Fragen, wenden Sie sich bitte direkt an das Praxisreferat.

Vorbereitung

Wenn Sie ein interessantes Thema für Ihre Abschlussarbeit haben, können Sie mich gerne ansprechen.

Zunächst entwickeln wir im Gespräch das gleiche Verständnis Ihres Themas. Ich muss wissen, ob ich das Thema betreuen kann.

Im nächsten Schritt schreiben Sie die Anforderungen an Ihre Abschlussarbeit auf wenigen Seiten auf. Sie können auch schon Referenzen auf relevante Literatur anfügen. Außerdem benötige ich eine Zeitplanung Ihrer Abschlussarbeit.

Darauf basierend besprechen wir Ihr Thema und die Planung erneut. Danach kann ich entscheiden, ob ich Ihre Arbeit betreue.

Durchführung

Sobald wir uns auf Thema und Zeitplan geeinigt haben, können Sie Ihre Abschlussarbeit im Prüfungsamt anmelden. Sie benötigen dafür neben dem Titel einen Zweitgutachter.

Das Prüfungsamt teilt Ihnen den Beginn des Bearbeitungszeitraums und das Abgabedatum mit und Sie beginnen mit Ihrer Arbeit.

Während dieser Zeit treffen wir uns mehrfach und besprechen Ihren Fortschritt.

Ausgewählte Veröffentlichungen sind hier zu finden.

Mein Ziel ist die gute Vermittlung von relevantem Wissen und nützlichen Fähigkeiten. Praxisnah und nachhaltig.

Daher biete ich gerne Projekte an.

  • Sie realisieren anspruchsvolle Software-Systeme mit aktuellen Technologien
  • Oft arbeiten Sie mit externen oder hochschulinternen "echten" Kunden zusammen
  • Sie arbeiten eigenverantwortlich und haben viele Freiheitsgrade bei Ihren Lösungen
  • Wir arbeiten gemeinsam so ähnlich wie möglich zu Projekten in der Praxis

Drei schöne Beispiele sind in einer Pressemitteilung vom 27. August 2021 zu finden.

Es gibt viele Lehrformate und Ansätze. In meinen Veranstaltungen setze ich unter anderem ein:

  • "Analoges" Anschauungsmaterial
  • Arbeiten in Kleingruppen
  • Humanoider Roboter Agathe
  • Inverted Classroom
  • Jupyter-Notebooks
  • Lern-Apps
  • Online-Abstimmungen
  • Online-Vorlesungen und -Übungen
  • Quizzes
  • Screencasts
  • Team-Teaching

Zu jeder Veranstaltung werden geeignete Lehrformate ausgewählt und passend kombiniert. Diese Ansätze werden kontinuierlich evaluiert, hinterfragt und verbessert.

Anregungen hole ich mir unter anderem auf Konferenzen und im kollegialen Austausch, auch um mein Wissen weiterzugeben und Vorgehensweisen zu diskutieren.

Mittlerweile darf ich mich über mehrere Auszeichnungen und Preise im Zusammenhang mit meinem Engagement für gute Lehre freuen.

Software kann beim Lernen unterstützen, hier sind zwei Möglichkeiten für Sie.

Zur Erhöhung des Verständnisses ausgewählter Algorithmen und Datenstrukturen habe ich ein paar Jupyter Notebooks vorbereitet. Sie werden kontinuierlich weiter entwickelt, auch durch Studierende. Sie finden diese
hier bei GitHub und können sie ohne Installation auf jedem Computer nutzen.

Um das Erlernen von Zahlendarstellungen zu unterstützen, ist in mehreren Iterationen aus einem Prototyp einer nativen Android-App eine Web-App entstanden: Einfach hier klicken.

Probieren Sie einfach mal aus, ob und wie Ihnen diese beiden Tools beim Lernen am besten helfen.

Kurze Einführung in Python

Im Modul Algorithmen und Datenstrukturen stellen wir Ihnen auch Python-Code zur Verfügung. Er ist gut lesbar, vergleichbar mit Pseudocode. Wenn Sie Interesse haben, die wichtige Programmiersprache Python etwas besser kennen zu lernen, dann schauen Sie sich doch die Python-Kurz-Einführung für Algorithmen und Datenstrukturen an. Sie befasst sich genau mit den von uns verwendenten Sprachmitteln und wird Ihnen das Verständnis der Programme erleichtern.

Viel Erfolg und vor allem Spaß damit!

Über die folgenden Auszeichnungen und Preise habe ich mich sehr gefreut. Eine schöne Motivation für gute Lehre.

Kristina RoseID: 4022
letzte Änderung: 10.03.2024