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Prof. Dr. Martin Simon

Professur für Data Science

Prof. Dr.
Martin Simon
Professur für Data Science
Gebäude 1, Raum 202

Sprechzeiten

Sprechstunden nur nach Vereinbarung per E-Mail.

Arbeitsgebiete

  • Datengetriebene Methoden im Risikomanagement
  • Maschinelles Lernen
  • Numerische Mathematik
  • Unsicherheitsquantifizierung

Meine aktuellen Lehrveranstaltungen sind auf der E-Learning Plattform Moodle der Frankfurt University of Applied Sciences zu finden.

  • Anomaly Detection in Random Heterogeneous Media, Springer Spektrum, Wiesbaden, 2015.

2019

  • (mit P. Piiroinen und L. Roininen) Brexit risk implied by the SABR martingale defect in the EUR-GBP smile, Preprint (2019) arXiv:1912.05773

 

2018

  • (mit P. Piiroinen, L. Roininen und T. Schoden) Asset price bubbles: An option-based indicator, Preprint (2018) arXiv:1805.07403

 

2017

  • (mit P. Piiroinen) Probabilistic interpretation of the Calderón problemInverse Probl. Imaging, 11 (2017), 553-575

 

2016

  • (mit P. Piiroinen) From Feynman–Kac formulae to numerical stochastic homogenization in electrical impedance tomographyAnn. Appl. Probab., 26 (2016), 3001-3043

 

2015

  • (mit S. Maire) A partially reflecting random walk on spheres algorithm for electrical impedance tomography,  Journal of Computational Physics , 303 (2015), 413–430

 

2014

  • Bayesian anomaly detection in heterogeneous media with applications to geophysical tomography, Inverse Problems, 30 (2014), 114013
Kristina DannebergID: 9504
letzte Änderung: 13.04.2021