Siavash Saki M.Eng.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im ReLUT
Forschungsprojekt
Hagen, T., Reinfeld, N., & Saki, S. (2023). Modeling of Parking Violations Using Zero-Inflated Negative Binomial Regression: A Case Study for Berlin. Transportation Research Record, 0(0). https://doi.org/10.1177/03611981221148703
Saki, S., Hamann, J. & Hagen, T. (2022). TessPy: a python package for geographical tessellation. Journal of Open Source Software, 7(76), 4620, https://doi.org/10.21105/joss.04620
Hagen, T., Reinfeld, N. u. S. Saki (2022): Parkverstöße: Eine Gefahr für Radfahrer*innen? - Case Study für Berlin. https://doi.org/10.48718/cs4j-kd07
Saki, S., Hagen, T. A (2022). Practical Guide to an Open-Source Map-Matching Approach for Big GPS Data. SN COMPUT. SCI.3, 415. https://doi.org/10.1007/s42979-022-01340-5
Hamann J. u. S. Saki (2022): TessPy – A Python Package for Spatial Tessellations. https://github.com/siavash-saki/tesspy
Hagen T., J. Hamann, S.Saki (2022): Discretization of Urban Areas using POI-based Tesselation. Working Papers Fachbereich Wirtschaft und Recht Nr. 23, Frankfurt University of Applied Sciences. https://doi.org/10.48718/7jjr-1c66