Prof. Dr. Swen Schneider

Prof. Dr. Swen Schneider ist Direktor des Instituts für Data Driven Business. Von 2013 bis 2019 war er Mitglied der erweiterten Hochschulleitung und Dekan am Fachbereich Wirtschaft und Recht der Frankfurt University of Applied Sciences. Er hat seit 2003 eine Professur für Wirtschaftsinformatik inne, im Rahmen dessen er sich mit Themen wie Digital Business, E-Commerce, Geschäftsprozessmanagement/RPA und angewandte Künstliche Intelligenz, sowie Mobiles Internet und eFinance Lösungen beschäftigt.

Als Studiengangsleiter des Masters Strategisches Informationsmanagement (M.Sc.) und Initiator des Institutes für Data Driven Business analysiert er Themen der Digitalen Transformation und berät Unternehmen bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Swen Schneider forscht über den Einsatz von Bots und Vertrauensbildung im Internet (UI/UX). Seine Forschungsaufenthalte und Gastprofessuren führten ihn nach UK, Indien und in die USA.

Swen Schneider studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität Trier mit den Schwerpunkten Information Management, Psychologie und Computerlinguistik. Er promovierte an der Goethe Universität im Bereich Wirtschaftsinformatik zum Thema Digital Collaboration und Vertrauen auf elektronischen Märkten. Vor seinem Ruf zur Hochschule war er bei mehreren internationalen Unternehmen (Mastercard, IBM, Commerzbank) in leitenden Positionen tätig. Er beschäftigte sich dort im Bereich Banking und IT z.B. mit Projekten zum Thema Zahlungsverkehr oder Mobile Internet und ePayments.

Studiengangsleiter "Strategisches Informationsmanagement"

Vertrauensdozent "Studienstiftung der Deutschen Wirtschaft"

Beauftragter des Fb3 für Internationale Zusammenarbeit (2004-2012)

Beauftragter zur Durchführung der Deanslist am Fb3

Mitglied der Hochschulkommission zur Vergabe von Deutschlandstipendien

Mitglied der Hochschulkommission Mittelbauprogramm/Promotionsstipendien

Senatsmitglied (2007-2013)

Facbereichsratsmitglied (seit 2021)

Gutachter der FIBAA Akkreditierungsagentur

Gutachter des Wissenschaftsrats

Mitglied Gesellschaft für Informatik (GI)

MItglied in Hochschullehrerbund

Mitglied Frankfurt Payments Network

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und neue Geschäftsmodelle verändern die Geschäftsprozesse in Unternehmen. Die Mit welchen Methoden können Geschäftsprozesse modelliert und optimiert werden und welche Tools gibt es am Markt? Wie können Geschäftsprozesse ausgelagert (z.B. Cloud Computing) oder mit Hilfe Künstlicher Intelligenz optimiert werden, wann lohnen sich solche Schritte (Business Case)?

Kurze Entwicklungszyklen und eine kontinuierliche Verbesserung von Software erfordern eine enge Zusammenarbeit zwischen Auftraggebern und Auftragnehmern. Neuere Ansätze kommen aus dem Software-Engineering und sind dem Agilen Projektmanagement zuzuschreiben. Es wird der Frage nachgegangen wie bei Systemintegrations- und Softwareentwicklungsprojekten die Ziele definiert und diese in der vorgegebenen Zeit und ohne Überschreitung des Budgets durchgeführt werden können? Ein wesentlicher Punkt um erfolgreich IT Projekte durchzuführen ist die Erhebung und Priorisierung von Anforderungen (Requirements-Engineering).

Hierbei haben Webprojekte ihre eigene Herausforderung, da es neben der Software auch um die Erstellung oder die Migration des Contents geht (Web-Engineering Management)

Dieser Forschungsansatz untersucht, wie Gestaltungselemente, Erklärbarkeit und ethische Standards das Vertrauen in KI-Avatare sowie die zunehmende Interaktionsautomatisierung maßgeblich prägen. Durch die Analyse von visueller Anthropomorphie und sozialen Signalen werden Designprinzipien abgeleitet, die die Akzeptanz automatisierter Prozesse fördern und das Sicherheitsgefühl der Nutzer stärken. Ziel ist es, die Mechanismen hinter dem langfristigen Vertrauensaufbau zu verstehen und den wahrgenommenen Kontrollverlust in der Mensch-Maschine-Interaktion gezielt zu minimieren. Auch werden Mechanismen zur Interaktionsautomatisierung mittels Avataren und Bots analysiert.

Veröffentlichungen ab 2020

Haried, P; Schneider, S.: (2025) Artificial Intelligence in higher Education: An Empirical Study examining Automated Decision Making Trust, and Anxiety; in: Journal of Business and Educational Leadership; Vol 15, No 1: Spring 2025 https://asbbs.org/files/2023-24/JBEL_15.1_Spring_2025.pdf

Schneider, S. (2025) Einsatz von KI in Lehre und Forschung; in: Schneider, S. (Hrsg.) Künstliche Intelligenz an Hochschulen - Empirische Perspektiven zu generativer KI bei Abschlussarbeiten und in der Lehre

Schneider, S,, Anderie, L.: (2025) Digital Business Management; Springer New York

Schneider, S. (2025) Agilität und Digitale Transformation mittels Digital Twin - Ein integrierter Ansatz für das Anforderungsmanagement; in: Grüne, Schneider, Turan (Hrsg.) Anforderungsmanagement reloaded: KI, Low-Code und Leadership im Umbruch

Schneider, S. (2025) Anforderungsmanagement als Treiber agiler unternehmensweiter Architekturen; in: Grüne, Schneider, Turan (Hrsg.) Anforderungsmanagement reloaded: KI, Low-Code und Leadership im Umbruch

Schneider, S., Haried, P.: (2024) Use of Artificial Intelligence in Higher Education With Particular Reference To Automated Content Generation, Trust, and Anxiety; in: Journal of Business and Educational Leadership; Vol 14, No 1; Spring 2024

Schneider, S. (2024) Von (AI)ner artgerechten Haltung und intelligenzgedrosselter KI; in: digital-magazin.de/von-ainer-artgerechten-haltung-und-intelligenzgedrosselter-ki/ (06/2024)

Schneider, S.: (2023) Anforderungen an ein agiles Self-Service Business Intelligence; S. 57-68; in: Schneider, S. (Hrsg.), Agiles Anforderungsmanagement; Norderstedt

Schneider, S.: (2023) Agiles Anforderungsmanagement; S. 2-7; in: Schneider, S. (Hrsg.), Agiles Anforderungsmanagement; Norderstedt

Böning, U.; Schneider, S.: (2023) Übergang vom face-2-face Coaching zum Digitalen Coach mit Avataren und Bots; S. 281-298; in: Strikker, F.; Böning, U. (Hrsg,): Zur Zukunft des Business Coachings, Stuttgart

Schneider, S.: (2021) Real Value Networking, Sharing Economy, Plattformökonomie, New Work: Frankfurts Kreativwirtschaft und die neuen Vernetzungsformate; in: Frankfurt Masterplan 2021 for FFM Creative hub

Schneider, S.: (2021) Data Driven Business; www.frankfurt-university.de/de/hochschule/fachbereich-3-wirtschaft-und-recht/forschung-und-transfer/forschungsinstitute-und-zentren/institut-fuer-data-driven-business-d2b/

Schneider, S.: (2020) Gig Ecomomy - Warum Homeoffice feste Arbeitsplätze gefährdet; in: Personalwesen; Haufe Verlag; 12/2020; www.haufe.de/personal/hr-management/homeoffice-beschleunigt-wandel-zur-gig-economy_80_530822.html!

Giegler, N; Schneider, S. (2020) Leadership und Digitalisierung, in: Working Papers, No. 16, Frankfurt University of Applied Sciences, Fachbereich Wirtschaft und Recht, Frankfurt a. M. 2020

Die in den weiteren Webseiten aufgeführten Themenlisten sind Vorschläge für Master,- und Bachelorarbeiten. Weiterhin ist es aber auch möglich sich selbständig ein Thema zu erarbeiten. Dieses Thema sollte im Bereich Vertrauen im Internet oder E-Commerce/E-Business liegen. Bitte senden Sie mir per Mail einen Vorschlag oder kommen direkt in meine Sprechstunde mit

1. einem Arbeitstitel
2. einer Arbeitshypothese mit der zentralen Fragestellung der Arbeit
3. einer groben Gliederung
4. und einem (ca.) fünfzeiligen Abstract mit dem Ziel der Arbeit

Falls Sie Anregungen zur Themenfindung benötigen, stehe ich Ihnen ebenfalls gerne zur Verfügung.

Viel Erfolg!

1. KI & Automatisierung

• Vertrauenswürdige KI-Systeme in Unternehmen: Untersuchung, wie KI-Entscheidungen nachvollziehbar und auditierbar gestaltet werden können.

• RPA meets KI: Wie Robotic Process Automation durch KI-gestützte Entscheidungsfindung effizienter wird.

• Automatisierte Geschäftsprozesse: Entwicklung eines Frameworks, das repetitive Aufgaben in Unternehmen intelligent optimiert.

2. IT-Architektur & Systeme

• Skalierbare Architektur für KI-gestützte Bots: Entwurf einer Cloud-Architektur, die dynamisch mit KI-Bots und hohen Datenmengen umgehen kann.

• Microservices für RPA & KI-Integration: Untersuchung, wie Microservices die Automatisierung komplexer Prozesse verbessern.

• Sicherheits- und Datenschutzaspekte bei KI-gestützter Prozessautomation.

3. Avatare & Bots

• Vertrauen in digitale Avatare: Erforschung, welche Faktoren beeinflussen, dass Menschen Bots und Avataren vertrauen.

• Mensch-Maschine-Interaktion: Evaluation von Avatar-Designs für Unternehmensanwendungen oder Kundenservice.

• Ethik und Compliance in Chatbots: Wie Bots Richtlinien einhalten und trotzdem effektiv agieren können.

4. Schnittstellen KI ↔ Business

• Erklärbare KI in Geschäftsprozessen: Wie Unternehmen Entscheidungen aus KI transparent für Management & Mitarbeiter darstellen können.

• Kollaboration Mensch ↔ Bot: Analyse, wie Bots Arbeitsabläufe ergänzen und die Produktivität steigern.

• Simulation von Geschäftsprozessen mit KI-Avataren: Modellierung von Interaktionen, z. B. Kundenservice oder interne Prozesse.

5. Trendthemen / Innovative Ansätze

• Trust-Aware Automation: Entwicklung eines Modells, das den Grad des Vertrauens in automatisierte Systeme misst.

• Digital Twins für Geschäftsprozesse: Einsatz von digitalen Abbildern der Firma, um KI-gestützte Optimierungen zu testen.

• KI-gesteuerte Prozessvorhersage: Prognose von Engpässen oder Fehlerquellen in automatisierten Workflows.

 Allgemeine Hinweise für Abschlussarbeiten des Fachbereich 3

Hinweise zum Umgang und Gebrauch von generativer KI (ChatGPT oder GoogleGemini) von Kollege Prof. Dr. Urbach

Liebe Studierende,

Interessierte Studierende bewerben sich für das jährliche Auswahlverfahren bitte direkt bei der Geschäftsstelle Berlin - https://www.sdw.org/home .

Viel Erfolg!